😴 睡眠研究 · 监测
果蝇 睡眠监测 服务
DAM 活动监测仪 · 5 分钟无活动阈值法 · 总睡眠时间与睡眠片段化分析
🔬 技术原理
5 分钟阈值法 + DAM 红外监测
果蝇睡眠定义为连续 5 分钟及以上不活动。通过 DAM 系统记录每分钟红外光束中断次数，使用 SCAMP 软件进行睡眠参数分析。
🧰 平台介绍
DAM 果蝇行为学监测平台
基于美国 Trikinetics DAM2 系列监测系统的标准化睡眠监测方案
01
DAM 系统
美国 Trikinetics DAM2 系列监测系统
02
红外光束监测技术
每管 4 根独立红外光束，精准记录果蝇位置和移动轨迹
03
高通量并行
支持同时监测多达数百只果蝇的个体活动
04
长期连续记录
可数天至数周不间断采集数据
🎯 应用场景
睡眠监测的 4 大典型应用
从基因功能验证到疾病模型评估，覆盖睡眠研究的全场景需求
01
基因功能验证
睡眠调控基因的敲除/过表达表型分析
02
药物睡眠效应评价
候选化合物对睡眠结构和质量的影响
03
衰老研究
全生命周期睡眠特征与寿命关联分析
04
疾病模型评估
神经退行性疾病模型的睡眠表型分析
📊 监测指标
8 项核心睡眠指标
基于 5 分钟阈值法量化输出标准化睡眠参数
| 监测指标 | 技术说明 |
|---|---|
| 总睡眠时间 | 每日/夜间/白天的总睡眠分钟数 |
| 睡眠百分比 | 睡眠时间占监测时间的百分比 |
| 睡眠回合数 | 睡眠发作次数（连续 5 分钟不活动计为 1 个回合） |
| 平均睡眠回合时长 | 每次睡眠发作的平均持续时间 |
| 睡眠潜伏期 | 从熄灯到首次入睡所需时间 |
| 清醒时间 | 每日清醒总时长 |
| 活动量 | 清醒时每分钟平均活动次数 |
| 每小时睡眠分布 | 24 小时内每个小时的平均睡眠分钟数 |
📚 文献示例
Small-molecule screening in aged Drosophila identifies mGluR as a regulator of age-related sleep impairment
本研究旨在利用老龄果蝇模型，探究年龄相关的睡眠下降机制，并筛选能够改善睡眠的小分子化合物。
图 A、B 显示 30 日龄老龄果蝇总睡眠时间显著低于 5 日龄和 10 日龄年轻果蝇，图 C 显示老龄果蝇平均睡眠回合时长显著缩短；图 D 显示睡眠回合数显著增加，明确了老龄果蝇光照期睡眠下降最明显，为后续 DFB（一种能够改善睡眠的小分子化合物）促眠效果评价提供对照基准。